Persönliche Gesundheit

AI kann Vorhersagen, die Chancen der überlebenden oralen Krebs

Die Chancen der überlebenden oralen Krebserkrankungen können vorhergesagt werden durch modernste KI-algorithmen—entwickelt von Wissenschaftlern am Department of Computer Science an der University of Warwick—das genau berechnen die fülle von Immunzellen in der Mitte der Tumorzellen zu helfen, besser zu verstehen, die Verbreitung und Resistenz gegen Krebs.

Im Jahr 2014 gab es mehr als 11.000 Fälle von Kopf-Hals-Karzinomen in Großbritannien und mehr als 2.300 Todesfälle infolge von den am häufigsten von Ihnen; Mundhöhle Krebs.

Oraler Krebs ist am häufigsten in Südasien, insbesondere Indien, Pakistan und Sri Lanka, vor allem wegen Tabak kauen betel quid Verbrauch und virale Infektionen wie HPV (humanes papillomavirus).

Die überlebenschancen solcher Krebs kann vorhergesagt werden durch Forschung in einer pilot-Studie von der University of Warwick Department of Computer Science in the paper „A Novel Digital Score für die Fülle von Tumor-Infiltrierenden Lymphozyten, sagt Voraus, Krankheit-Freies Überleben bei Plattenepithelkarzinom der Mundhöhle“ veröffentlicht heute, Montag, 16 September, in der Fachzeitschrift Nature Scientific Reports.

Forschern gelang die Entwicklung einer digitalen Partitur, die Messen konnten Tumor-Infiltrierende Lymphozyten (TILs). Die mehr TILs präsentieren, desto höher ist die chance zu überleben und länger krankheitsfrei überleben von Mundkrebs.

Die Bilder, die hergestellt wurden durch scans von Patienten mit Shaukat Khanum Memorial Cancer Hospital Research Centre in Pakistan, die alle schon behandelt wurden, durch Strahlung und einem Kopf-und Hals-Chirurgie. Der Krebs Gewebeproben wurden dann an Universitätsklinik Coventry und Warwickshire in Großbritannien, wo die Verwendung eines state of the art-imaging-Maschine, die Forscher waren in der Lage, Digital zu produzieren hochauflösende Bilder von den Proben, die bei einer mikroskopischen Skala.

Die Anwesenheit von Lymphozyten in der Umgebung der Tumorzellen nicht nur helfen, festzustellen, das Stadium der Krebs, kann es verwendet werden, um vorherzusagen, das Fortschreiten der es genau.

Die mehr TILs vorhanden in den scans zeigt der patient die Immunität gegen den Krebs und die Reaktion auf die Behandlung, und die Dichte und räumliche Anordnung von TILs korreliert mit den Chancen overall survival und disease-free survival.

Professor Nasir Rajpoot vom Department of Computer Science an der University of Warwick, der die Studie leitete, kommentiert:

„Wir sind erst am Anfang zu entwirren, das Bemerkenswerte Potenzial der fülle der Informationen in der Pathologie Bilddaten. Diese Pilotstudie zeigt, dass mit Hilfe der modernen Krebs-Bild-Analysen-algorithmen, können wir genau berechnen die Punktzahl der fülle von TILs, die in oralen Krebserkrankungen in einer objektiven Art und Weise und verwenden Sie dann die Punktzahl für die risikostratifizierung in Bezug auf die Krankheit überleben.“

Prof Hisham Mehanna, Professor für Kopf-&-Hals-Onkologie an der Universität von Birmingham, Kommentare:

„Das ist eine sehr spannende Entwicklung. Dies ist nicht nur eine der ersten auf künstlicher Intelligenz basierendes erzielt werden validiert, oralen Krebs in dieser Partitur scheint auch eine starke prognostische Kraft, die letztendlich zur stratifying Patienten für die verschiedenen Behandlungsmodalitäten.“

Dr. Asif Loya, Ärztlicher Direktor an der Shaukat Khanum Memorial Cancer Hospital & Research Centre in Pakistan, wo die patientenproben stammen aus Kommentare: